公开(公告)号：CN116310805A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310169699.3

申请日：2023-02-27

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 林镇宇 ,  杨玲波

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于光学影像与SAR影像时序特征融合的作物分类方法。该方法如下：1、模型输入层数据为目标区域的光学合成影像及时序SAR影像。2、利用LSTM结构对时序SAR影像进行深层次时序特征提取，得到SAR时序特征图。3、将SAR时序特征图与光学合成影像叠加。4、基于UNET语义分割结构，从步骤3中获取的特征中，提取不同层次的空间语义特征。5、基于步骤4中提取的空间语义特征，利用1×1卷积层和激活层，进行作物分类识别。本发明提取SAR时序影像中的深层次时序特征，并与光学影像波段特征结合，再融合提取其中丰富的空间语义特征，能够实现基于光学和SAR影像融合的作物识别时空特征提取及作物高精度分类。