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公开(公告)号：CN114185677A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111523410.0
申请日：2021-12-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于多智能体强化学习模型的边缘缓存方法和装置，通过获取当前缓存的多个高等流行度内容和中等流行度内容的信息，信息包括内容标识、第一存储状态和内容的第一流行度，第一流行度表示内容被请求的概率，中等流行度内容可用于与邻近服务器进行合作被邻近服务器获取；通过多智能体强化学习模型对内容标识、第一存储状态和第一流行度进行处理，得到下一时刻缓存的目标内容的目标内容标识和目标存储状态；并对当前缓存的内容进行更新。本申请提供的技术方案提高了终端设备请求的内容在本地服务器和邻近服务器中的命中率，从而减少了终端设备请求内容的时延，有效地提升了用户体验。
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