公开(公告)号：CN119025540A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411054872.6

申请日：2024-08-02

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 席旭刚 ,  马晶 ,  杨健 ,  林毓聪 ,  聂雅卿 ,  孟明 ,  汪婷

IPC: G06F16/242 ,  G06F18/22 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于分层问句生成与自博弈的数据扩充方法，首先设计了一个分层的问句生成模型，利用目标查询语句与当前查询语句，经过子句分解、预测子句集生成、子问句转换、问句组合四个步骤预测下一问句。在已有的多轮医疗Text‑to‑SQL数据基础上，借助自博弈思想循环生成新的数据。这种分层的问句生成可以更好地处理复杂SQL语句，生成更自然准确的问句，增加对话流的多样性。经自博弈生成的扩充数据集可以有效缓解医疗会诊场景下多轮Text‑to‑SQL数据集稀缺的问题，提高重训练后Text‑to‑SQL模型的泛化能力，进而提高模型性能。

公开(公告)号：CN106851585A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201710022436.4

申请日：2017-01-12

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 申兴发 ,  杨健 ,  陈岳燊 ,  张建辉

IPC: H04W4/04 ,  H04M1/725 ,  G01S5/02 ,  G01C5/06

CPC classification number: H04W4/043 ,  G01C5/06 ,  G01S5/0257 ,  H04M1/72522

Abstract: 本发明公开了一种基于气压计和WiFi的混合楼层定位方法。本发明具体步骤如下：步骤1、以众包方式采集整栋大楼内所有用户的数据，数据主要包括用户所在位置的RSS向量和气压值；步骤2、云服务平台对所有用户上传数据进行预处理；步骤3、云服务平台对预处理后的数据进行校准，得到标准化的数据；步骤4、对校准后的数据进行数据分析聚类，获得楼层的Baro‑RSS指纹图谱；步骤5、用户对自己所在位置进行实时定位。本发明通过气压的层次聚类分析和WiFi的K‑Means聚类解决楼层定位问题，在真实环境中达到了令人满意的定位准确度。