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公开(公告)号:CN107864380A
公开(公告)日:2018-03-30
申请号:CN201711337701.4
申请日:2017-12-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/11 , H04N19/147 , H04N19/176 , H04N19/593 , H04N19/625
Abstract: 本发明公开了一种基于DCT的3D-HEVC快速帧内预测决策方法。本发明首先利用DCT公式计算当前预测块的DCT矩阵,然后对当前系数块的左上角系数和进一步对右下角系数进行判断是否具有边缘,最后通过是否具有边缘判定是否要将DMMs加入帧内预测模式候选列表。本发明在3D-HEVC中引入了深度图实现更好的视图合成,3D视频编码扩展开发联合协作组针对深度图帧内预测编码提出了4中新的针对深度图帧内预测模式DMMs。DCT具有能量聚集的特性,故在3D-HEVC深度图编码过程中可以明显区分编码块是否具有边缘。本发明具有计算复杂度低、编码时间短和视频重建效果好的特点。
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公开(公告)号:CN107864380B
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN201711337701.4
申请日:2017-12-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/11 , H04N19/147 , H04N19/176 , H04N19/593 , H04N19/625
Abstract: 本发明公开了一种基于DCT的3D‑HEVC快速帧内预测决策方法。本发明首先利用DCT公式计算当前预测块的DCT矩阵,然后对当前系数块的左上角系数和进一步对右下角系数进行判断是否具有边缘,最后通过是否具有边缘判定是否要将DMMs加入帧内预测模式候选列表。本发明在3D‑HEVC中引入了深度图实现更好的视图合成,3D视频编码扩展开发联合协作组针对深度图帧内预测编码提出了4中新的针对深度图帧内预测模式DMMs。DCT具有能量聚集的特性,故在3D‑HEVC深度图编码过程中可以明显区分编码块是否具有边缘。本发明具有计算复杂度低、编码时间短和视频重建效果好的特点。
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