公开(公告)号：CN106779134B

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN201610981643.8

申请日：2016-11-08

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 章国稳 ,  孙映宏 ,  姬战生 ,  邱超 ,  李留东 ,  王英英 ,  胡其美 ,  汪华平 ,  车弘书

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了基于支持向量机的钱塘江潮时预报方法,本发明具体步骤是：读取历史涌潮到达时间以及高潮位数据，计算得到隔日时间差；对历史高潮位数据和连续两日隔日时间差数据进行归一化处理；根据预报日从历史数据中挑选同条件下的数据构造训练样本；利用训练样本训练支持向量机模型；利用支持向量机模型结合输入参数得到预测数据。该发明是一种泛化能力强、计算效率高的钱塘江潮时预报方法，预测可靠性比传统方法要高，整个分析过程快速方便，容易被使用者掌握。

公开(公告)号：CN106779134A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201610981643.8

申请日：2016-11-08

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 章国稳 ,  孙映宏 ,  姬战生 ,  邱超 ,  李留东 ,  王英英 ,  胡其美 ,  汪华平 ,  车弘书

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了基于支持向量机的钱塘江潮时预报方法,本发明具体步骤是：读取历史涌潮到达时间以及高潮位数据，计算得到隔日时间差；对历史高潮位数据和连续两日隔日时间差数据进行归一化处理；根据预报日从历史数据中挑选同条件下的数据构造训练样本；利用训练样本训练支持向量机模型；利用支持向量机模型结合输入参数得到预测数据。该发明是一种泛化能力强、计算效率高的钱塘江潮时预报方法，预测可靠性比传统方法要高，整个分析过程快速方便，容易被使用者掌握。