公开(公告)号：CN119961909A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510049408.6

申请日：2025-01-13

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 李方波 ,  陈华华 ,  应娜 ,  叶学义 ,  郭春生

IPC: G06F21/32 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/042 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于知识蒸馏的心跳信号身份识别方法、系统、存储介质及电子设备。方法包括如下步骤：1)数据预处理阶段：将毫米波雷达采集到的心跳信号，进行分段处理，将每一段心跳信号通过频域分析得到log‑mel(对数梅尔)频谱图，将得到的log‑mel频谱图集划分为训练集和测试集。2)训练阶段：基于残差网络ResNet和ViT构建知识蒸馏模型，采用ResNet作为教师模型指导ViT学生模型训练，再基于训练集完成知识蒸馏模型训练；3)测试阶段：使用步骤2)训练得到的知识蒸馏模型在测试集上进行测试，得到心跳信号身份识别结果。本发明克服了因数据集规模过小导致的过拟合问题，提高了身份识别的准确率。