公开(公告)号：CN116524568A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310522698.2

申请日：2023-05-10

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 李建军 ,  李文昊 ,  郑祥 ,  李绍斌 ,  田万勇 ,  赵露露

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开了一种基于由全局到局部序数回归网络的人脸图像年龄估计方法。本发明步骤：步骤1：对数据集进行预处理；步骤2：对预处理后的数据集中的人脸图像提取特征；步骤3：局部年龄域划分；对整个数据集提取到的特征数据进行k‑means聚类分析，根据聚类结果，将整个数据集划分为多个局部数据域；步骤4：构建全局回归网络和局部回归网络；步骤5：年龄估计。本发明解决现有的深度有序回归网络在人脸年龄估计任务上精度不足的问题。本发明在不增加网络设计复杂度的情况下，有效提高了序数回归网络针对人脸年龄估计任务的准确率。本发明的优势在于识别准确率高、鲁棒性强的特点。