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公开(公告)号：CN109978008A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910141779.1
申请日：2019-02-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于距离变换的最近邻图潜在相似性优化方法。本发明步骤如下：步骤1：构造最近邻图结构及其谱空间；步骤2：在谱空间的基础上，通过函数分析和推导，构造新的相似性距离函数表达，即距离变换；步骤3：构造全局最近邻域图并将其用于距离变换；步骤4：构造基于一致性惩罚信息ρ的局部最近领域图并将其用于距离变换；步骤5：采用公开数据，分别构造gKNN图和lKNN图，然后利用所提出的距离变换方法优化图结构，输出最终结果。本发明通过使用gKNN图来展开隐藏在数据库中的潜在相似性信息的常见问题。进一步结合惩罚共识信息以构建lKNN图。证实了本方法的鲁棒性和高性能，也证明了PCI信息的优越性。
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