公开(公告)号：CN119854218A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510316802.1

申请日：2025-03-18

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 乔通 ,  朱振鑫 ,  李壮 ,  罗向阳

IPC: H04L47/125 ,  H04L47/76 ,  H04L69/22 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种面向现实大流量场景的泛化伪造媒体检测方法，包括如下步骤：步骤1、通过加权轮询算法将网络请求的数据分配到多个服务器；步骤2、将每台服务器的访问流量缓存在访问队列中，每次取出队头的数据进行标准化处理得到检测包，所述标准化处理包括分帧、剪裁与分割、封装；步骤3、将检测包缓存在检测队列中，每次取出队头的检测包进行伪造检测，该方法引入了多模型联合决策的算法，通过集成多个不同的检测模型，提升了对多种伪造技术的应对能力，增强算法的泛化性能和鲁棒性。并通过模块化流程与流式伪造检测提升系统的检测效率，即使基于多模型也能够实现高效反馈。

公开(公告)号：CN119832552A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510310700.9

申请日：2025-03-17

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 乔通 ,  陆晨旭 ,  李壮 ,  罗向阳

IPC: G06V20/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种多专家模型联合决策的人工智能伪造内容检测方法，包括如下步骤：构建并训练通用专家模型、特化专家模型、鲁棒专家模型，所述通用专家模型、特化专家模型、鲁棒专家模型采用ConvNeXt作为主干网络，三种所述专家模型训练时采用交叉熵损失函数作为约束；对于待检测的多媒体内容，将其输入每一类特化专家模型，当某一类特化专家模型检测超过伪造阈值，直接跳转进入置信度计算环节；若是待检测内容通过了全部的特化专家模型检测，则进入通用专家模型检测流程；进入通用专家模型检测，将待检测的内容输入通用专家模型，若达到伪造阈值，则标记后进入置信度计算环节；经过前两类专家模型的检测流程后，进行置信度计算。

公开(公告)号：CN119831822A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510333453.4

申请日：2025-03-20

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 乔通 ,  毛梁杰 ,  李壮 ,  罗向阳

IPC: G06T1/00 ,  G06V40/40 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明公开了一种利用物理对抗水印的深度伪造人脸主动防御方法，包括如下步骤：步骤1、获取待保护图像和水抗水印，并指定局部区域掩码；步骤2、利用dlib库从待保护图像中提取面部关键点；步骤3、基于提取的面部关键点和局部区域掩码，将对抗水印对齐至待保护图像的目标区域，通过逐像素乘法运算得到保护图像；步骤4、由待保护图像和保护图像组成样本对，应用一个伪造模型的编码器提取样本对的潜在空间特征；步骤5、多重约束优化水印；步骤6、根据对抗水印对齐的目标区域通过物理手段生成实际的物理水印，并实施。该方法无需逐一对数据进行保护，且经过网络传播后依然能够保持鲁棒性。