公开(公告)号：CN117558061A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311391302.1

申请日：2023-10-25

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 贾刚勇 ,  踪家祥 ,  饶欢乐 ,  陈宇星 ,  顾人舒 ,  朱宗卫 ,  徐友庆

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及基于深度可分离卷积和通道注意力的2D姿态检测方法，包括以下步骤：S1、把待检测的2D图像输入预训练的多尺度卷积网络；S2、依次经过四个阶段提取目标图像特征；S3、目标图像特征通过卷积层将通道数转化为与人体关键点一致的数量，得到预测热图。本发明设计了一种带有通道注意力机制并且使用深度可分离卷积的基本模块，在保持相近的检测性能的情况下，大幅度减少了模型参数量与计算量；还在每个阶段的高特征分辨率输出和最后的输出之间添加了残差连接，并且使用了特征金字塔的方法进行特征融合，采用双线性上采样，并逐步融合多分辨率，提高了模型的准确性。