公开(公告)号：CN118736197A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410834098.4

申请日：2024-06-26

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陆展昀 ,  顾人舒 ,  徐佩芳 ,  王亚奇 ,  木下雄一郎 ,  叶娟 ,  贾刚勇 ,  吴卿

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于标签融合的半监督开集目标检测方法，该方法首先将带标记数据图像中的前景部分和对应的标注截取，构建前景信息库并动态增强，与无标记数据进行融合，得到合成数据。其次将带标签数据同时送入两个教师网络中进行训练，分别是原始的教师网络和检测器。然后使用两个教师网络对无标记数据以及新生成的合成数据进行预测，进行预测标签融合，得到最终的伪标签。最后将带标签数据、带伪标签的无标记数据以及合成数据送入半监督框架，输出目标检测结果，并进行训练。本发明是处理开集问题以及基于构建前景信息库缓解类别不均衡问题的半监督目标检测，缓解常见的类别不均衡问题。