公开(公告)号：CN110516536A

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201910630472.8

申请日：2019-07-12

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 俞俊 ,  朱素果 ,  方振影 ,  曾焕滨

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于时序类别激活图互补的弱监督视频行为检测方法。本发明步骤如下：1、对视频数据和视频的类别标注进行预处理，2、特征嵌入模块，来学习嵌入后的特征，3、在线生成时序类别激活图，4、生成时序类别激活图的互补激活图，5、生成检测结果，6、模型训练，利用反向传播算法训练神经网络参数。本发明提出一种弱监督时序行为检测领域中在线生成时序类别激活图并基于此生成互补激活图的方法，以及在弱监督时序行为检测中更加适用的特征嵌入结构，并且获得了目前在弱监督时序行为检测领域中的较好效果，相比于原始的时序类别激活图的方法性能有了很大提升。

公开(公告)号：CN110516536B

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN201910630472.8

申请日：2019-07-12

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 俞俊 ,  朱素果 ,  方振影 ,  曾焕滨

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于时序类别激活图互补的弱监督视频行为检测方法。本发明步骤如下：1、对视频数据和视频的类别标注进行预处理，2、特征嵌入模块，来学习嵌入后的特征，3、在线生成时序类别激活图，4、生成时序类别激活图的互补激活图，5、生成检测结果，6、模型训练，利用反向传播算法训练神经网络参数。本发明提出一种弱监督时序行为检测领域中在线生成时序类别激活图并基于此生成互补激活图的方法，以及在弱监督时序行为检测中更加适用的特征嵌入结构，并且获得了目前在弱监督时序行为检测领域中的较好效果，相比于原始的时序类别激活图的方法性能有了很大提升。