公开(公告)号：CN113037406B

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202011600975.X

申请日：2020-12-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 姜斌 ,  曹越飞 ,  包建荣 ,  刘超 ,  唐向宏 ,  朱芳

IPC: H04B17/382

Abstract: 本发明涉及一种信号时频特性提取及压缩感知融合的高效协作频谱感知方法，通过以下步骤完成：步骤一，接收信号x(t)，利用短时傅里叶变换(STFT)提取信号时频特性，得到x(t)的时频特性矩阵，分别对矩阵每个元素求模及平方，得到时频图矩阵：步骤二，构造检测统计量，并检测主用户(PU)信号；步骤三，利用压缩感知(CS)压缩SU中的θ(w)，并传输到融合中心，因现实通信中PU信号具有稀疏性；步骤四，融合中心利用正交匹配追踪(OMP)方法，重构和量化θ(w)，再用K秩序准则，实现协作感知；本发明能同时检测多个频段内的PU信号，从而减少了所需滤波器的数量，且利用CS减少数据传输量，及协作感知技术提高频谱感知的检测概率。

公开(公告)号：CN113037406A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202011600975.X

申请日：2020-12-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 姜斌 ,  曹越飞 ,  包建荣 ,  刘超 ,  唐向宏 ,  朱芳

IPC: H04B17/382

Abstract: 本发明涉及一种信号时频特性提取及压缩感知融合的高效协作频谱感知方法，通过以下步骤完成：步骤一，接收信号x(t)，利用短时傅里叶变换(STFT)提取信号时频特性，得到x(t)的时频特性矩阵，分别对矩阵每个元素求模及平方，得到时频图矩阵：步骤二，构造检测统计量，并检测主用户(PU)信号；步骤三，利用压缩感知(CS)压缩SU中的θ(w)，并传输到融合中心，因现实通信中PU信号具有稀疏性；步骤四，融合中心利用正交匹配追踪(OMP)方法，重构和量化θ(w)，再用K秩序准则，实现协作感知；本发明能同时检测多个频段内的PU信号，从而减少了所需滤波器的数量，且利用CS减少数据传输量，及协作感知技术提高频谱感知的检测概率。

公开(公告)号：CN115173976B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202111654186.9

申请日：2021-12-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 姜斌 ,  曹越飞 ,  包建荣 ,  刘超 ,  曾嵘 ,  翁格奇 ,  邱雨 ,  唐向宏

IPC: H04B17/382 ,  G06F18/2321 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及涉及增强型协方差残差矩阵的自适应协作频谱感知方法，主要通过以下步骤完成：步骤一，随机共振系统参数优化方法：利用背景技术介绍的人工鱼群算法和新优化函数求解最佳随机共振系统参数；步骤二，增强信号的双通道特征提取步骤：使用设置好参数的随机共振系统增强接收信号，并用背景技术介绍的正交解调提取I、Q路信号，步骤三，多用户数据融合方法：计算每个SU的I、Q路信号的协方差矩阵，本发明方法通过随机共振预处理信号和矩阵对消构造协方差残差矩阵，尽可能地降低了噪声干扰，极大地提升了感知算法在低信噪比环境下的频谱感知性能。并且利用多用户数据软融合和CNN分类器降低样本协方差的渐进性所带来的计算误差。

公开(公告)号：CN115173976A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202111654186.9

申请日：2021-12-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 姜斌 ,  曹越飞 ,  包建荣 ,  刘超 ,  曾嵘 ,  翁格奇 ,  邱雨 ,  唐向宏

IPC: H04B17/382 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及涉及增强型协方差残差矩阵的自适应协作频谱感知方法，主要通过以下步骤完成：步骤一，随机共振系统参数优化方法：利用背景技术介绍的人工鱼群算法和新优化函数求解最佳随机共振系统参数；步骤二，增强信号的双通道特征提取步骤：使用设置好参数的随机共振系统增强接收信号，并用背景技术介绍的正交解调提取I、Q路信号，步骤三，多用户数据融合方法：计算每个SU的I、Q路信号的协方差矩阵，本发明方法通过随机共振预处理信号和矩阵对消构造协方差残差矩阵，尽可能地降低了噪声干扰，极大地提升了感知算法在低信噪比环境下的频谱感知性能。并且利用多用户数据软融合和CNN分类器降低样本协方差的渐进性所带来的计算误差。