公开(公告)号：CN114786156A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210435224.X

申请日：2022-04-24

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 章坚武 ,  戚可寒 ,  郭春生 ,  许方敏

IPC: H04W4/44 ,  H04W4/48 ,  H04W16/22 ,  H04W28/16 ,  H04W28/18 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车联网优化任务边缘卸载方法，应用于车联网边缘计算系统，所述车联网边缘计算系统包括路侧单元和车载单元，所述路侧单元包括边缘计算服务器，所述车联网边缘计算系统还包括云计算服务器，所述边缘计算服务器包括至少两个卸载单元，以及与每个卸载单元对应的调度单元和惩罚判定单元，所述卸载单元中加装有用于卸载决策的深度神经网络，将超出边缘计算服务器可用计算能力的任务从边缘计算服务器调度至云端计算服务器。本发明有效降低了车联网边缘计算系统的总时延与总能耗。