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公开(公告)号：CN117689592A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311691713.2
申请日：2023-12-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于级联自适应网络的水下图像增强方法，属于图像处理技术领域，该方法首先获取并预处理水下图像数据集，其中包含水下的失真图像。其次构建基于级联自适应网络的水下图像增强模型，所述水下图像增强模型包括细节恢复模块、色彩平衡模块、注意力特征融合模块、上下文注意力和全局颜色渲染模块。最后训练构建好的基于级联自适应的水下图像增强网络模型，得到增强后的水下图像。本发明解决了水下图像中细节模糊和颜色失真的问题，能得到较优的干净的水下像图。
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