公开(公告)号：CN114821776A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210414609.8

申请日：2022-04-20

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 但瑞龙 ,  彭睿孜 ,  陈越阳 ,  孙文杰 ,  石开

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/46 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明的目的就是针对现有技术的不足，提供一种利用空洞转置卷积沙漏结构的骨骼关键点检测方法，其利用空洞卷积的特性扩大时序感受野，并利用转置卷积增加时序和空域间的隐式建模能力，降低模型训练参数量、训练数据量和输入数据格式的要求，并充分利用GPU等通用型平台并行加速计算的特点，生成精确且平滑的3D骨骼关键点。获取待测的RGB视频集合后，依次进行本发明的步骤1‑6获得最终的3D骨骼关键点结果。本发明具有1)输入无需包含深度信息，2)利用卷积计算提高计算并行性，运行速度快，3)训练数据质量需求低，4)能够置换空洞常规卷积便于移动端部署和实时预测的四个优点。