-
公开(公告)号：CN110097070B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910195682.9
申请日：2019-03-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于人眼视觉感知的中国画特征色集获取方法。本发明包括以下步骤：步骤1：设计专门用于中国画特征色提取算法评价的测试标版；步骤2：通过主客观相结合的方法，评价颜色量化算法提取精度，取最优算法；步骤3：对大量中国画样本进行颜色量化，形成中国画候选特征色集；步骤4：进行多维度与多目的需求的数学建模分析，构建出符合人眼视觉感知的中国画特征色集。本发明在中国画高保真数字化采集过程中起到了标定参考的作用，大大提高中国画数字化颜色采集精度与保真度，有效解决了中国画数字化展览的精度缺陷问题；二是中国画特征色集对于中国风的文创产品设计提供了配色方案，对推动文创产品产业化起到了助力。
-
公开(公告)号：CN110097070A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910195682.9
申请日：2019-03-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于人眼视觉感知的中国画特征色集获取方法。本发明包括以下步骤：步骤1：设计专门用于中国画特征色提取算法评价的测试标版；步骤2：通过主客观相结合的方法，评价颜色量化算法提取精度，取最优算法；步骤3：对大量中国画样本进行颜色量化，形成中国画候选特征色集；步骤4：进行多维度与多目的需求的数学建模分析，构建出符合人眼视觉感知的中国画特征色集。本发明在中国画高保真数字化采集过程中起到了标定参考的作用，大大提高中国画数字化颜色采集精度与保真度，有效解决了中国画数字化展览的精度缺陷问题；二是中国画特征色集对于中国风的文创产品设计提供了配色方案，对推动文创产品产业化起到了助力。
-
公开(公告)号：CN110069646B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910195692.2
申请日：2019-03-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于中国画色彩特征获取的特征色进行的颜色可视表达方法。本发明包括以下步骤：步骤1：利用颜色量化算法获取能代表中国画色彩特征的颜色集；基于Python对100不同主题的中国画数字化样本进行颜色量化提取，实验测试时，设置每幅中国画样本取颜色数为15，最终得到中国画初选特征色集；步骤2：通过多维度与多目的需求的数据分析与挖掘，获取中国画各特征色的比重与色间关系；步骤3：基于G2可视化图形语法，在JavaScript前端平台，绘制出符合需求且可以简单交互的数据展示图。通过本发明的颜色可视表达方法，可以将颜色的多维属性直观显示，有效解决了颜色属性展示的不直观的问题。
-
公开(公告)号：CN110069646A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910195692.2
申请日：2019-03-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于中国画色彩特征获取的特征色进行的颜色可视表达方法。本发明包括以下步骤：步骤1：利用颜色量化算法获取能代表中国画色彩特征的颜色集；基于Python对100不同主题的中国画数字化样本进行颜色量化提取，实验测试时，设置每幅中国画样本取颜色数为15，最终得到中国画初选特征色集；步骤2：通过多维度与多目的需求的数据分析与挖掘，获取中国画各特征色的比重与色间关系；步骤3：基于G2可视化图形语法，在JavaScript前端平台，绘制出符合需求且可以简单交互的数据展示图。通过本发明的颜色可视表达方法，可以将颜色的多维属性直观显示，有效解决了颜色属性展示的不直观的问题。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.018 seconds)
