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公开(公告)号：CN114326638A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111682756.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B19/418 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于自动化过程控制领域，公开了一种化工过程的多尺度卷积与深度双向GRU网络融合性能评估方法，包括如下步骤：步骤1、以频率采集工业过程系统变量的运行数据，建立一个含有多变量，多类型故障的数据集，并对其进行数据预处理，在此基础上对故障类型进行编号打标签，设置对应的关系，之后对故障类型和标签划分相应的训练集和测试集；步骤2、构建多尺度卷积与深度双向GRU网络故障诊断模型；步骤3、将数据集按照一定的比例进行划分，并输入到多尺度卷积与深度双向GRU网络模型中进行训练；步骤4、将分割好的测试集输入到训练好的模型中，进行故障识别，输出诊断结果，Softmax回归分类器的输出可以反映模型预测的故障类型。
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