公开(公告)号：CN105913388A

公开(公告)日：2016-08-31

申请号：CN201610208041.9

申请日：2016-04-05

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 唐向宏 ,  张少鹏 ,  李齐良

IPC: G06T5/00

CPC classification number: G06T5/005 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/20192

Abstract: 本发明公开了一种优先权约束的彩色图像稀疏表示修复方法，按如下步骤进行：第一步：将彩色图像由RGB颜色空间映射到YUV颜色空间，对三层分量分别进行修复；第二步：利用Fast?ICA算法训练获得过完备字典；第三步：计算待修复图像破损区域的边缘所有点的优先权，确定修复的优先顺序；第四步：结合SL0算法对破损块进行稀疏重构；第五步：更新边缘并重复第三步、第四步，直至图像完成修复。本发明方法修复图像质量高，修复图像的边缘结构具有较好的连续性，又能保持图像的整体性。

公开(公告)号：CN106991652A

公开(公告)日：2017-07-28

申请号：CN201710123229.8

申请日：2017-03-03

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 唐向宏 ,  张少鹏 ,  李齐良 ,  来伊丽

IPC: G06T5/00

CPC classification number: G06T5/005 ,  G06T2207/10024

Abstract: 本发明公开了一种稀疏度约束和字典原子大小自适应的彩色图像修复方法。针对传统稀疏表示的图像修复算法中采用字典原子大小固定不变以及仅用块结构稀疏度来判别修复块的优先级的不足，本发明采用待修复块的结构稀疏性与边缘判别因子来决定修复优先级，以确定边缘修复要优先于纹理区域的修复；通过分析修复块位于纹理、边缘、平滑等不同区域的结构信息，从考虑字典原子大小的自适应性的角度，采用结构稀疏性大小和边缘判别因子自适应地确定字典原子大小，以提高字典的自适应性。本发明修复的图像质量高，既可较好地修复图像的边缘结构，又能保持结构的整体平滑性。