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公开(公告)号：CN111612743B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010332170.5
申请日：2020-04-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CT图像的冠状动脉中心线提取方法。现有技术由于多种条件限制，不能较完整的、自动的提取出CT图像中的冠状动脉中心线；本发明如下：一、消除被处理的CT图像的散粒噪声。二、对CT图像内的所有像素点进行血管区域增强。三、在CT图像的血管区域内使用区域生长法，对血管进行分割，使得CT图像变为二值图像。四、将CT图像的根据原始数据中的空间分辨率进行三维重构，得到三维空间中的血管数据。五、对血管数据进行细化，得到血管的初步的中心线。六、将中心线转换为有向图，删除初步提取的中心线的细小分支。本发明提高了基于CT图像的冠状动脉中心线的提取精度与效率，优化效果较为明显。
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公开(公告)号：CN111951277B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202010740171.3
申请日：2020-07-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于CTA图像的冠状动脉分割方法。首先，通过图像预处理有效抑制了非冠脉组织，提升了冠状动脉和背景的对比度；其次，结合光流法与心脏解剖结构先验知识检测带冠状动脉分叉的不规则升主动脉层，避免了手动初始化左右冠状动脉的起始点；最后，相比于传统区域生长法，提出的结合端点检测的自适应区域生长法对于灰度不均且拓扑结构复杂的细小分支有更好的分割能力和准确性。
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公开(公告)号：CN111612743A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010332170.5
申请日：2020-04-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CT图像的冠状动脉中心线提取方法。现有技术由于多种条件限制，不能较完整的、自动的提取出CT图像中的冠状动脉中心线；本发明如下：一、消除被处理的CT图像的散粒噪声。二、对CT图像内的所有像素点进行血管区域增强。三、在CT图像的血管区域内使用区域生长法，对血管进行分割，使得CT图像变为二值图像。四、将CT图像的根据原始数据中的空间分辨率进行三维重构，得到三维空间中的血管数据。五、对血管数据进行细化，得到血管的初步的中心线。六、将中心线转换为有向图，删除初步提取的中心线的细小分支。本发明提高了基于CT图像的冠状动脉中心线的提取精度与效率，优化效果较为明显。
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公开(公告)号：CN111951277A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010740171.3
申请日：2020-07-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于CTA图像的冠状动脉分割方法。首先，通过图像预处理有效抑制了非冠脉组织，提升了冠状动脉和背景的对比度；其次，结合光流法与心脏解剖结构先验知识检测带冠状动脉分叉的不规则升主动脉层，避免了手动初始化左右冠状动脉的起始点；最后，相比于传统区域生长法，提出的结合端点检测的自适应区域生长法对于灰度不均且拓扑结构复杂的细小分支有更好的分割能力和准确性。
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