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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108717174A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810288483.8
申请日：2018-04-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明提出一种基于信息论的预测快速协方差交互融合无源协同定位方法。该方法首先构建两个接收站一个外辐射源的无源协同定位系统的数学模型。第二，两个接收站分别通过扩展卡尔曼滤波算法对目标状态分别进行预测更新。第三，根据信息理论优化准则，并将原先的融合状态估计考虑在内，可得到各个误差协方差之间的K-L散度(Kullback-Leibler Divergence)，并提出预测快速协方差交互融合算法权值的闭式解的计算方法。最后，提出了预测快速协方差交互融合算法得到目标的状态估计。本发明能够在多接收站一个外辐射源的无源协同定位环境下，改善融合效果，提高目标跟踪精度，算法复杂度低。
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公开(公告)号：CN107219498A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710363793.7
申请日：2017-05-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于MML‑PMHT的多基站单频网无源协同定位方法。该方法首先建立了多基站无源协同定位系统的数学模型。然后，对于目标数目未知场景下，通过假设法确定目标数目，构建对数似然比函数，并极大化化似然函数求解目标数目。其次，利用“超目标”概念来解决三维数据关联问题，并利用拟蒙特卡洛搜索算法优化MML‑PMHT算法中对数似然比函数，将目标求解问题转化为似然函数的优化问题。最后，通过滑窗法实现航迹维持。仿真结果表明，所提方法能快速、有效地解决多基站同频网三维数据关联问题，实现复杂环境下弱目标的航迹起始及维持问题。
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公开(公告)号：CN112488274A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011398337.4
申请日：2020-12-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K19/077 , G06Q20/34 , G06Q20/36
Abstract: 本发明涉及一种带屏幕智能卡以及一卡通子系统。本发明提供了一种带屏幕智能卡以及基于它的一卡通子系统；一种带屏幕智能卡是一种可与嵌入NFC模块的智能手机进行数据交互的智能卡；一种基于带屏幕智能卡的一卡通子系统包括带屏幕智能卡、服务器和网络端、智能手机独写端、专用消费读写器；一卡通子系统驱动带屏幕智能卡显示电子钱包余额信息和用户身份信息；本发明不仅能提高业务办理的效率而且重复回收利用价值高。
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公开(公告)号：CN107219498B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201710363793.7
申请日：2017-05-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于MML‑PMHT的多基站单频网无源协同定位方法。该方法首先建立了多基站无源协同定位系统的数学模型。然后，对于目标数目未知场景下，通过假设法确定目标数目，构建对数似然比函数，并极大化化似然函数求解目标数目。其次，利用“超目标”概念来解决三维数据关联问题，并利用拟蒙特卡洛搜索算法优化MML‑PMHT算法中对数似然比函数，将目标求解问题转化为似然函数的优化问题。最后，通过滑窗法实现航迹维持。仿真结果表明，所提方法能快速、有效地解决多基站同频网三维数据关联问题，实现复杂环境下弱目标的航迹起始及维持问题。
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公开(公告)号：CN108717174B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810288483.8
申请日：2018-04-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明提出一种基于信息论的预测快速协方差交互融合无源协同定位方法。该方法首先构建两个接收站一个外辐射源的无源协同定位系统的数学模型。第二，两个接收站分别通过扩展卡尔曼滤波算法对目标状态分别进行预测更新。第三，根据信息理论优化准则，并将原先的融合状态估计考虑在内，可得到各个误差协方差之间的K‑L散度(Kullback‑Leibler Divergence)，并提出预测快速协方差交互融合算法权值的闭式解的计算方法。最后，提出了预测快速协方差交互融合算法得到目标的状态估计。本发明能够在多接收站一个外辐射源的无源协同定位环境下，改善融合效果，提高目标跟踪精度，算法复杂度低。
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