公开(公告)号：CN117333456A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311299639.X

申请日：2023-10-09

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈雨中 ,  周晓飞 ,  张继勇 ,  张保忠

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G06V10/25 ,  G06V10/46 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于显著目标检测的条带钢缺陷预测方法，包括如下步骤：S1、通过由5层编码器层组成的编码器提取图片中的5层特征，分别记为h1、h2、h3、h4、h5；S2、用桥接层连接编码器，通过桥接层输出hbg；S3、使用解码器模块进行解码，所述解码器模块包括解码器、5层FEE Module，所述解码器由5层解码器层组成，所述编码器的输出h5输入相应的第5层FEE Module中，所述h4与解码器第5层的输出以及hbg送入上层FEE Module中，上层FEE Module输出作为上层解码器的输入；S4、由最上层的解码器层的输出，经过一个1*1的卷积，将通道输出成1，即为最后的输出结果。该方法基于显著目标检测的方法能够自动识别和定位潜在的缺陷区域，减少了人工操作的需求。