公开(公告)号：CN116828479A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310344888.X

申请日：2023-03-28

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐海涛 ,  尚子良 ,  邬惠峰 ,  吴俊义

IPC: H04W16/18

Abstract: 本申请提供一种边缘服务器部署方法、装置及系统。方法包括：构建模型、第一目标函数以及第二目标函数；获取待部署范围内的全体基站个数，确定全体基站集合；对全体基站集合进行近邻传播AP聚类，得到多个基站聚类簇，确定待部署边缘服务器数量；进而按照预设约束条件得到多个第一部署决策；将多个作为多个元素存为第一决策集合；对第一决策集合进行多目标优化遗传算法求解，得到第二决策集合；进行加权求和得到各部署决策对应的效用值；确定数值最高的效用值对应的部署决策，作为最终的边缘服务器部署决策；进行边缘服务器的部署。本申请用于使部署在基站附近的边缘服务器计算时延和负载均衡更低。

公开(公告)号：CN114374694B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202210020821.6

申请日：2022-01-10

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐海涛 ,  尚子良 ,  邬惠峰

IPC: H04L67/10 ,  H04L67/1023 ,  H04L67/1008 ,  G06F18/2413 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明涉及一种基于优先级的两阶段任务卸载方法及系统，其方法包括：S1、建模边缘用户设备及任务变量；S2、建模边缘服务器变量；S3、建模基站变量；S4、建模任务卸载变量；S5、建模任务平均完成时间；S6、建模服务器负载均衡；S7、建模服务器收益；S8、建模任务卸载的约束条件；S9、基于任务平均完成时间最小化、服务器负载均衡最小化和服务器收益最大化，确定任务卸载策略。本发明将边缘场景下的任务卸载问题归结为一个多目标优化问题，定义了任务优先级，同时考虑了用户和服务器两端，优化了任务完成时间、服务器负载均衡和服务器收益，得到较优的任务卸载策略。

公开(公告)号：CN114374694A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202210020821.6

申请日：2022-01-10

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐海涛 ,  尚子良 ,  邬惠峰

IPC: H04L67/10 ,  H04L67/1023 ,  H04L67/1008 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于优先级的两阶段任务卸载方法及系统，其方法包括：S1、建模边缘用户设备及任务变量；S2、建模边缘服务器变量；S3、建模基站变量；S4、建模任务卸载变量；S5、建模任务平均完成时间；S6、建模服务器负载均衡；S7、建模服务器收益；S8、建模任务卸载的约束条件；S9、基于任务平均完成时间最小化、服务器负载均衡最小化和服务器收益最大化，确定任务卸载策略。本发明将边缘场景下的任务卸载问题归结为一个多目标优化问题，定义了任务优先级，同时考虑了用户和服务器两端，优化了任务完成时间、服务器负载均衡和服务器收益，得到较优的任务卸载策略。