公开(公告)号：CN120014691A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510408322.8

申请日：2025-04-02

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 贾均灏 ,  孙逸飞 ,  蒋硕 ,  宋妍慧 ,  施雨婷 ,  郑涵文 ,  秦飞巍

IPC: G06V40/18 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于选择性状态空间融合的眼科影像分类方法，该方法首先获取眼底医学影像数据，进行预处理，生成眼底医学影像数据集。其次构建S3FNet模型，通过小波多尺度特征提取器、归纳偏置Transformer编码器IBTE和多模型聚合模块MA的协同工作实现眼底医学影像的分类。最后使用眼底医学影像数据集对S3FNet模型进行训练和测试评估，生成最终的分类模型。本发明提显著提升了眼底医学影像特征提取的效率和精度，完成眼科疾病的分类准确性。