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公开(公告)号：CN107482638B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710600001.3
申请日：2017-07-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种冷热电联供型微电网多目标动态优化调度方法；本发明在优化过程中首先考虑可电平移负荷的特性，然后建立考虑源侧和储能系统可调度性，将三类可控单元中每时段的出力作为优化变量，以系统运行成本最低和污染物排放治理费用最少为优化调度目标，建立日前多目标优化调度问题的数学模型；采用“优秀粒子”指导的多目标粒子群优化算法对该优化问题进行求解，即利用单目标遗传算法分别找到系统运行成本最低和污染物排放治理费用最少的两个点，利用其作为“优秀粒子”去引导多目标粒子群算法的寻优方向；本发明提供了一种行之有效的多目标动态优化调度方法，对提高多能耦合系统能源的综合利用效率，推动可再生能源发展有一定的意义。
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公开(公告)号：CN107482638A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710600001.3
申请日：2017-07-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种冷热电联供型微电网多目标动态优化调度方法；本发明在优化过程中首先考虑可电平移负荷的特性，然后建立考虑源侧和储能系统可调度性，将三类可控单元中每时段的出力作为优化变量，以系统运行成本最低和污染物排放治理费用最少为优化调度目标，建立日前多目标优化调度问题的数学模型；采用“优秀粒子”指导的多目标粒子群优化算法对该优化问题进行求解，即利用单目标遗传算法分别找到系统运行成本最低和污染物排放治理费用最少的两个点，利用其作为“优秀粒子”去引导多目标粒子群算法的寻优方向；本发明提供了一种行之有效的多目标动态优化调度方法，对提高多能耦合系统能源的综合利用效率，推动可再生能源发展有一定的意义。
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