公开(公告)号：CN118940180A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411007354.9

申请日：2024-07-25

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孔续 ,  杨昆 ,  谭敏 ,  张建辉 ,  肖金成 ,  谢昊睿

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开一种基于异常注意力和门控存储的多变量时序异常检测方法，首先收集多变量时间序列数据集，接着构建基于异常注意力和门控存储的多变量时序异常检测模型，包括：异常注意力模块、门控存储模块和弱解码器；然后将预处理后的时间序列输入异常注意力模块获得关联差异，根据序列关联矩阵得到隐状态数据，经门控存储模块得到检索内存项，将检索内存项和查询在特征维度相加获得弱解码器的输入数据，通过弱解码器得到重构时间序列；再对模型进行训练并判定异常数据。本发明方法强化了模型的重构能力，并能够更有效地捕获关联差异，提高了时序异常检测的精度，可应用于水处理设备、交通信号设备、互联网公司服务器等传感器数据的时序异常检测。