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公开(公告)号：CN109713696B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201811332993.7
申请日：2018-11-09
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户行为的电动汽车光伏充电站优化调度方法，也就是只有当购电电价高于车载蓄电池放电损耗时，电动汽车才给电网供电。为此，本发明根据实测数据，利用B样条曲线经过初步拟合和局部修正两个步骤分别建立了放电深度和环境温度对蓄电池循环寿命影响的数学模型，并利用放电深度因子和温度因子综合考虑两者对蓄电池循环寿命的影响，从而得到车载蓄电池每次放电行为所对应的放电损耗。在此基础上，以储能系统的出力和与大电网的交互功率为优化变量，系统运行成本最小为优化目标，建立了该系统的日前优化调度模型，并采用自适应遗传优化算法对其进行求解。本发明对延长电动汽车蓄电池的使用寿命和推动可再生能源发展有一定的意义。
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公开(公告)号：CN110044020A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910249057.8
申请日：2019-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: F24F11/64 , F24F11/46 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F120/20
Abstract: 本发明公开了一种计及空调用户舒适度的需求侧响应方法。本发明首先通过近邻传播聚类算法对分体空调群和中央空调群进行聚类，并利用温湿度指数来考虑空调用户的舒适度对空调群对应室温范围的影响，从而得到不同空调负荷聚合商在日前电力市场中能提供的最大可调度时长及最大可调度容量。各空调负荷聚集商根据聚合的结果参与电力公司调度中心的削峰调度招标计划。电力公司通过对比各负荷聚合商的投标方案，在综合考虑各聚合商的信誉度指数和报价之后，选择削峰成本最低的方案，合理分配调度容量。
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公开(公告)号：CN109523097A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811641816.7
申请日：2018-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种改进遗传算法的多微电网优化调度方法。针对微电网群内能量调度的不确定性，本发明将一种自适应调整变异算子的策略引入到遗传算法中，使得变异算子在算法早期，具有较大的值，增大算法寻优的搜索范围，提高算法的全局寻优能力；而随着迭代的进行，变异算子逐渐减小，使算法在小范围内精细搜索，提高算法的收敛能力。本发明能够有效提高微电网群运行的经济性与可靠性。
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公开(公告)号：CN109711631B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201811636991.7
申请日：2018-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种改进粒子群算法的智能微电网优化调度方法。针对微电网内可再生能源导致系统能量不确定性问题，本发明将退火、变异思想引入到PSO算法中，利用模拟退火算法的概率突跳特点对粒子群算法的全局搜索能力进行改善，同时，利用高斯变异算法对个体区域附近的局部区域进行重点搜索的特点对粒子群算法的精细搜索能力进行提高。本发明能够有效提高微电网运行的经济性与可靠性。
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公开(公告)号：CN109713696A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811332993.7
申请日：2018-11-09
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户行为的电动汽车光伏充电站优化调度方法，也就是只有当购电电价高于车载蓄电池放电损耗时，电动汽车才给电网供电。为此，本发明根据实测数据，利用B样条曲线经过初步拟合和局部修正两个步骤分别建立了放电深度和环境温度对蓄电池循环寿命影响的数学模型，并利用放电深度因子和温度因子综合考虑两者对蓄电池循环寿命的影响，从而得到车载蓄电池每次放电行为所对应的放电损耗。在此基础上，以储能系统的出力和与大电网的交互功率为优化变量，系统运行成本最小为优化目标，建立了该系统的日前优化调度模型，并采用自适应遗传优化算法对其进行求解。本发明对延长电动汽车蓄电池的使用寿命和推动可再生能源发展有一定的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109740825A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910079583.4
申请日：2019-01-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及了一种考虑交通拥堵因素下的电动汽车充放电方法。为了更加贴近用户真实场景进行电动汽车充放电优化，本发明基于交通拥堵因素这一实际情况，利用深度学习中的卷积神经网络对交通道路照片进行实时处理，判断当前交通道路的拥堵程度，通过交通道路的拥堵状态对用户出行时间的影响，对电动汽车开始充电时刻进行建模，在此基础上，综合考虑电池能量需求和用户出行需求，建立电网侧峰谷差率和用户用电总成本的多目标目标函数，采用遗传算法求解得到电动汽车集群的充放电方案，验证了其有效性，模型贴近真实场景，具有非常现实的指导意义。
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公开(公告)号：CN109494747A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811332995.6
申请日：2018-11-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于交替梯度算法的电网概率潮流计算方法，随着我国智能电网发展迅速，分布式新能源等不确定性因素增多且互相具有一定相关性，这些随机变量之间的相关矩阵可能是非正定的，此情况导致对电网潮流计算更为困难。本发明针对此情况，采用交替梯度算法将非正定矩阵转化为正定矩阵，并与基于Cholesky分解的相关性处理方法秩变换法衔接，解决了由于随机变量相关矩阵非正定而导致的Cholesky分解无效的问题，使得用于概率潮流中的基于Cholesky分解处理的相关性方法更加完善。此外改进的交替梯度算法具有较快的收敛速度和良好的精确度，本发明为电网的不确定波动性概率潮流计算提供了一种行之有效的方法。
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公开(公告)号：CN110044020B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910249057.8
申请日：2019-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/00 , F24F11/64 , F24F11/46 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F120/20
Abstract: 本发明公开了一种计及空调用户舒适度的需求侧响应方法。本发明首先通过近邻传播聚类算法对分体空调群和中央空调群进行聚类，并利用温湿度指数来考虑空调用户的舒适度对空调群对应室温范围的影响，从而得到不同空调负荷聚合商在日前电力市场中能提供的最大可调度时长及最大可调度容量。各空调负荷聚集商根据聚合的结果参与电力公司调度中心的削峰调度招标计划。电力公司通过对比各负荷聚合商的投标方案，在综合考虑各聚合商的信誉度指数和报价之后，选择削峰成本最低的方案，合理分配调度容量。
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公开(公告)号：CN109711631A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811636991.7
申请日：2018-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种改进粒子群算法的智能微电网优化调度方法。针对微电网内可再生能源导致系统能量不确定性问题，本发明将退火、变异思想引入到PSO算法中，利用模拟退火算法的概率突跳特点对粒子群算法的全局搜索能力进行改善，同时，利用高斯变异算法对个体区域附近的局部区域进行重点搜索的特点对粒子群算法的精细搜索能力进行提高。本发明能够有效提高微电网运行的经济性与可靠性。
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公开(公告)号：CN109494747B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201811332995.6
申请日：2018-11-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于交替梯度算法的电网概率潮流计算方法，随着我国智能电网发展迅速，分布式新能源等不确定性因素增多且互相具有一定相关性，这些随机变量之间的相关矩阵可能是非正定的，此情况导致对电网潮流计算更为困难。本发明针对此情况，采用交替梯度算法将非正定矩阵转化为正定矩阵，并与基于Cholesky分解的相关性处理方法秩变换法衔接，解决了由于随机变量相关矩阵非正定而导致的Cholesky分解无效的问题，使得用于概率潮流中的基于Cholesky分解处理的相关性方法更加完善。此外改进的交替梯度算法具有较快的收敛速度和良好的精确度，本发明为电网的不确定波动性概率潮流计算提供了一种行之有效的方法。
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