公开(公告)号：CN117421617A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311275870.5

申请日：2023-09-28

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周颖 ,  高飞 ,  许金兰

IPC: G06F18/231 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种质量自适应的图像变换法，包括步骤如下：S1、首先使用双线性插值法对训练数据进行不同等级模糊核的模糊，得到新的训练数据，每张内内容图记为I；S2，将每张内容图I放入无参考图像质量评价网络中，提取能够表征图像质量的特征fq。本发明以从NIQE网络提取到的特征进行调制的过程进行详细说明；S3，将fq变化维度为两维特征，经过卷积网络变化，去除冗余信息，得到中间隐层特征fhidden；S4，对隐层特征fhidden设计一个质量特征映射网络，调整通道维数，得到调制参数αi，βi；最后将其注入到有监督图像翻译模型Pix2Pix模型和无监督图像翻译模型CycleGAN中，该方法能够应对现实场景中用户想要风格变换的原始图像质量参差不齐的情况，实现较好的图像翻译结果。