一种基于肝病会诊研讨模型的改进DS证据理论方法

    公开(公告)号:CN115470334A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211106824.8

    申请日:2022-09-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于肝病会诊研讨模型的改进DS证据理论方法,先针对会诊建立争议表和对话树模型,创建识别框架,并得到各个节点的初始评价值以及节点之间的规则关系和相应强度;根据CEM矩阵,得到各个证据节点对于结论节点的评价值;融合过程中,计算出Pignistic概率距离和冲突系数并合成得到冲突距离,在合成的同时考虑证据源之间的冲突一致度来对距离进行放缩;再次,计算出各个证据源的可信度;最根据各个节点的可信度对证据源进行加权平均修正,并用传统DS证据组合规则进行融合得到节点的最终评价值。在算例中表明,本方法在不改变DS组合规则的情况下,可以有效的处理冲突问题,并且具有较好的抗干扰能力和收敛性。

    一种基于肝病会诊研讨模型的群体思维收敛方法

    公开(公告)号:CN115620862A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211381645.5

    申请日:2022-11-01

    Abstract: 本发明涉及一种基于肝病会诊研讨模型的群体思维收敛方法,提出问题确定备选方案并展开会诊讨论,基于IBIS模型将会诊对话进行结构化处理转化为争议表并创建对话树;通过约减算法将对话树中相似的争议进行合并,减少争议表和对话树的规模;将对话树映射到模糊petri网中,根据对话树对输入参数进行初始化处理;通过群体思维收敛算法进行迭代运算,计算出对话树中各个节点的可信度,在计算中,通过改进的DS证据理论方法来融合证据,通过Jousselme距离求出各个证据源的权值,用Murphy方法修改证据源,将计算所得的方案节点可信度进行排序,得到最优方案。本方法可完整的将会诊对话用争议表和对话树的方式进行描述,根据各个观点进行群体思维收敛计算出最佳的方法。

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