公开(公告)号：CN118071998A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410267197.9

申请日：2024-03-08

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周炳钦 ,  杨昆 ,  李苗青

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/24 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了基于边缘信息自适应特征融合网络的伪装目标检测方法，包括：获取伪装目标图像数据；构建基于边缘信息自适应特征融合网络；利用图像数据训练集对基于边缘信息自适应特征融合网络进行训练，得到训练完成后的伪装目标检测模型；采集待检测的伪装目标图像，对待检测的图像进行预处理，然后输入到训练完成后的伪装目标检测模型中，生成当前检测图像的检测结果。本发明通过使用MCFE模块提高每个特征层对多尺度上下文信息建模的能力，并强调对伪装目标响应突出的区域和通道，解决了丰富上下文信息时容易丢失细节信息的问题；通过使用MID模块聚合多层特征，生成定位图，解决了聚合多层特征时相邻层特征交互不充分的问题；通过使用AFF模块自适应融合来自编码器和解码器特征，解决了融合编码器和解码器特征时忽略不同层次特征的特点和贡献的问题；所提出的网络能够有效解决复杂场景下伪装目标检测性能差的问题，提供更加准确的检测结果。