公开(公告)号：CN116109943A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310169682.8

申请日：2023-02-27

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周易成 ,  杨玲波

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种复杂条件下大尺度区域水稻遥感分类方法。该方法如下：1、在目标区域中选取源区域。2、筛选获取目标区域水稻生育期内光学影像及SAR影像，处理得到复合影像。3、获取的标签数据。4、基于训练数据集识别得到源区域的水稻空间分布图；5、利用训练数据集中的复合影像，将步骤3中获取的源区域的水稻空间分布图作为对应的标签数据，利用交叉验证方法，训练基于深度学习的水稻识别模型，得到最终的水稻遥感识别模型。6、将步骤2得到的目标区域的复合图像输入水稻遥感识别模型中，得到目标区域的水稻种植区空间分布图。本发明解决了时序晴空影像获取不稳定导致水稻空间分布识别不准确的问题。