一种基于天牛群搜索算法的三维路径规划方法

    公开(公告)号:CN111443712A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010241304.2

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于天牛群搜索算法的三维路径规划方法。本发明先读取地图数据,用均匀离散的空间点描述三维地图场景,并使用几何面片将这些点连接,形成一个模拟真实地形的三维平面,将三维地图场景点投影到二维,生成一个二维网格面,并将该网格面上的点进行编号,给予每个网格点独立的数字标示,并计算出每个网格点的附近点,将点进行随机连接,生成从终点到起点的不同路径,再将路径运用算法进行优化求解,计算路径长度代入海拔高度信息纵坐标,求解出最优的路径长度值所对应的路径,最后将路径结果传递给无人车,控制无人车进行三维平面上的导航移动。本发明通过优化起点到终点的路径点选取,使得无人车经过的路径长度最短最优化。

    一种基于天牛群搜索算法的三维路径规划方法

    公开(公告)号:CN111443712B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202010241304.2

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于天牛群搜索算法的三维路径规划方法。本发明先读取地图数据,用均匀离散的空间点描述三维地图场景,并使用几何面片将这些点连接,形成一个模拟真实地形的三维平面,将三维地图场景点投影到二维,生成一个二维网格面,并将该网格面上的点进行编号,给予每个网格点独立的数字标示,并计算出每个网格点的附近点,将点进行随机连接,生成从终点到起点的不同路径,再将路径运用算法进行优化求解,计算路径长度代入海拔高度信息纵坐标,求解出最优的路径长度值所对应的路径,最后将路径结果传递给无人车,控制无人车进行三维平面上的导航移动。本发明通过优化起点到终点的路径点选取,使得无人车经过的路径长度最短最优化。

Patent Agency Ranking