公开(公告)号：CN106997379A

公开(公告)日：2017-08-01

申请号：CN201710165283.9

申请日：2017-03-20

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 俞俊 ,  谭敏 ,  吴炜晨

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06F16/374 ,  G06F16/35 ,  G06F16/5866 ,  G06K9/6223

Abstract: 本发明公开了一种基于图片文本点击量的相近文本的合并方法。本发明包括以下步骤：步骤1：提取查询文本的图像点击特征；步骤2：基于图像相似度矩阵构建点击传播模型，更新点击特征向量，包括：相似度矩阵计算和点击传播模型的构建；步骤3：构建基于热门查询的文本字典；基于查询文本的总的图像点击数，选择点击量相对较高的构成字典；步骤4：基于步骤(3)得到的文本字典，对任意的查询文本利用稀疏编码为其归类。本发明通过改进图像的点击特征向量来提高细粒度分类识别率。

公开(公告)号：CN106997379B

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN201710165283.9

申请日：2017-03-20

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 俞俊 ,  谭敏 ,  吴炜晨

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F16/58 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于图片文本点击量的相近文本的合并方法。本发明包括以下步骤：步骤1：提取查询文本的图像点击特征；步骤2：基于图像相似度矩阵构建点击传播模型，更新点击特征向量，包括：相似度矩阵计算和点击传播模型的构建；步骤3：构建基于热门查询的文本字典；基于查询文本的总的图像点击数，选择点击量相对较高的构成字典；步骤4：基于步骤(3)得到的文本字典，对任意的查询文本利用稀疏编码为其归类。本发明通过改进图像的点击特征向量来提高细粒度分类识别率。