一种考虑多时空粒度的城市区域交通流量预测方法

    公开(公告)号:CN119169809A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411182775.5

    申请日:2024-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种考虑多时空粒度的城市区域交通流量预测方法,该方法首先获取交通流量数据集、区域数据集、天气数据集和兴趣点POI数据集。其次对交通流量数据集中数据进行预处理,并构建属性特征和三个时间粒度下的流量子张量。然后对于每个区域,构建区域关联图,包括距离图和语义图。最后构建时空网络块,基于距离图和语义图,结合属性特征和三个时间粒度下的流量子张量,通过时空网络块,得到时间粒度下的时空表示,融合各时间粒度下的时空表示预测流量,并进行反向训练。本发明更好地捕获多模态的空间关联关系,提升城市区域交通流量预测的准确率。

    一种可视化分析城市公共自行车系统借还模式的方法

    公开(公告)号:CN106296350A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610629981.5

    申请日:2016-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种可视化分析城市公共自行车系统借还模式的方法。本发明步骤如下:1.收集公共自行车数据,并对数据进行预处理;2.基于空间视角设计地理视图,直观展示站点的地理位置分布,同时提供空间过滤功能,帮助分析者交互式地选取站点或站点集合;3.基于时间视角设计单站点借还时域热度视图;采用类似表格的可视编码方式,展示某个站点在不同时间段内借还量的变化和差异;4.基于空间视角设计站点借还关联视图,展示多对多的站点借还关系;5.设计多属性视图。本发明能够有效地提高交通管理人员对于公共自行车系统运营情况的认知,提高数据分析效率,为站点管理、车辆调度提供辅助决策。

    一种可视化分析城市公共自行车系统借还模式的方法

    公开(公告)号:CN106296350B

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201610629981.5

    申请日:2016-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种可视化分析城市公共自行车系统借还模式的方法。本发明步骤如下:1.收集公共自行车数据,并对数据进行预处理;2.基于空间视角设计地理视图,直观展示站点的地理位置分布,同时提供空间过滤功能,帮助分析者交互式地选取站点或站点集合;3.基于时间视角设计单站点借还时域热度视图;采用类似表格的可视编码方式,展示某个站点在不同时间段内借还量的变化和差异;4.基于空间视角设计站点借还关联视图,展示多对多的站点借还关系;5.设计多属性视图。本发明能够有效地提高交通管理人员对于公共自行车系统运营情况的认知,提高数据分析效率,为站点管理、车辆调度提供辅助决策。

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