公开(公告)号：CN105469060A

公开(公告)日：2016-04-06

申请号：CN201510870486.9

申请日：2015-12-02

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 郭宝峰 ,  刘巧圆 ,  王刚 ,  孙同晶 ,  杨振 ,  赵鑫 ,  马腾

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于紧致性测度加权的舰船类型识别方法。传统上基于一维距离像进行目标识别时，大多是只对一维距离像特征进行提取，没有根据特征的紧致性测度对特征进行直接加权处理。首先对原始HRRP数据进行降噪、归一化，解决了HRRP对幅度的敏感性问题；通过估计船的起始点与终止点提取目标区域，对HRRP数据进行预处理，解决了HRRP的平移问题；通过提取姿态不变特征，从一定程度上也解决了HRRP姿态敏感性问题。由于所提取的各个特征紧致性测度不同，因此本发明根据样本特征的紧致性测度，将所提取的特征乘以样本各特征的紧凑度，体现不同特征在分类识别过程中所占的权重不同，再用最近邻法对测试样本进行分类识别。

公开(公告)号：CN105469060B

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201510870486.9

申请日：2015-12-02

Applicant: 杭州电子科技大学 ,  南京长江电子信息产业集团有限公司

Inventor： 郭宝峰 ,  刘巧圆 ,  王刚 ,  孙同晶 ,  杨振 ,  赵鑫 ,  马腾

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于紧致性测度加权的舰船类型识别方法。传统上基于一维距离像进行目标识别时，大多是只对一维距离像特征进行提取，没有根据特征的紧致性测度对特征进行直接加权处理。首先对原始HRRP数据进行降噪、归一化，解决了HRRP对幅度的敏感性问题；通过估计船的起始点与终止点提取目标区域，对HRRP数据进行预处理，解决了HRRP的平移问题；通过提取姿态不变特征，从一定程度上也解决了HRRP姿态敏感性问题。由于所提取的各个特征紧致性测度不同，因此本发明根据样本特征的紧致性测度，将所提取的特征乘以样本各特征的紧凑度，体现不同特征在分类识别过程中所占的权重不同，再用最近邻法对测试样本进行分类识别。