公开(公告)号：CN116304785A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211533486.6

申请日：2022-12-01

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 刘先昊 ,  刘公致 ,  张显飞

IPC: G06F18/24 ,  A61B7/04 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种心音信号分类方法，首先对采集的心音信号进行梅尔倒谱系数、二阶谱特征的提取，再通过特定的重构方法结合这两者特征，使用卷积神经网络分类，使得心音听诊的结果更加精准，为心音诊断提供了一个简单方便、廉价有效、无创且预测准确的方法。本发明使用卷积神经网络学习混合特征，提高了系统识别的准确度，并增加了系统识别的鲁棒性。提取心音信号的梅尔倒谱系数和二节谱特征，不需要对心音信号进行分割，降低了操作难度。

公开(公告)号：CN113448271A

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN202110706746.4

申请日：2021-06-24

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 金丁豪 ,  刘先昊 ,  刘公致 ,  王光义 ,  王晓媛 ,  任智伟

IPC: G05B19/042

Abstract: 本发明公开了一种基机械式荷控忆容器，所述机械式荷控忆容器包括串联电容模块、电荷采样模块和舵机控制模块，所述串联电容模块包括串联的定值电容和可控电容，所述电荷采样模块采样定值电容上的电信号，对采样得到的电信号进行处理输出到舵机控制模块，所述舵机控制模块控制可控电容容值变化，实现串联电容模块总容值的调节。本发明技术方案相比现有处于各种仿真阶段的忆容器模型，实现了一种真正物理意义上的忆容器，并且具有调整更灵活，容量更大，真正掉电保持容值的优势，便于进行市场化和商用化。