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公开(公告)号：CN105389563A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510783669.7
申请日：2015-11-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于方向场全局信息的指纹伪核点检测方法。本发明具体步骤如下：用梯度法求出指纹图像的像素级方向场O；用庞加莱索引法在方向场O中提取出每一个粗核点位置；用短时傅里叶变换法进行指纹分割，求出指纹的前景区域I；用现有算法计算出粗核点开口方向的辐角主值θi；根据粗核点位置和对应的核点开口方向的幅角主值θi以及指纹的前景区域I，求出对应的判别区域Ai；根据Ai区域内的方向场和粗核点的开口方向的幅角主值θi，求出对应的判别特征Fcore；计算出每一个粗核点对应的判别特征Fcore，将Fcore
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公开(公告)号：CN104866815B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201510196807.1
申请日：2015-04-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像空域特征的指纹核点精确定位方法。本发明具体步骤如下：用梯度法求出指纹图像的像素级方向场；用庞加莱索引法在方向场中提取出每一个粗核点位置；用短时傅里叶变换法计算出指纹图像的二值化图像；将方向场、粗核点位置和二值化图像输入分叉聚合提取模块，提取出粗核点位置附近矩形范围内的所有分叉点和聚合点，并存储在矩阵中；将矩阵输入到去噪模块以除去矩阵所有的伪分叉点、伪聚合点，得到矩阵；将去噪后得到的矩阵输入至弧提取模块得到所有的弧,并将得到的弧存储于矩阵中；将矩阵输入到精确定位模块得到核点定位的最终结果。本发明利用了纹图像的空域信息，保持核点检测一致性的同时提高了检测的精度。
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公开(公告)号：CN104866815A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510196807.1
申请日：2015-04-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像空域特征的指纹核点精确定位方法。本发明具体步骤如下：用梯度法求出指纹图像的像素级方向场 ；用庞加莱索引法在方向场中提取出每一个粗核点位置；用短时傅里叶变换法计算出指纹图像的二值化图像；将方向场、粗核点位置和二值化图像输入分叉聚合提取模块，提取出粗核点位置附近矩形范围内的所有分叉点和聚合点，并存储在矩阵中；将矩阵输入到去噪模块以除去矩阵所有的伪分叉点、伪聚合点，得到矩阵；将去噪后得到的矩阵输入至弧提取模块得到所有的弧,并将得到的弧存储于矩阵中；将矩阵输入到精确定位模块得到核点定位的最终结果。本发明利用了纹图像的空域信息，保持核点检测一致性的同时提高了检测的精度。
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公开(公告)号：CN105389563B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201510783669.7
申请日：2015-11-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于方向场全局信息的指纹伪核点检测方法。本发明具体步骤如下：用梯度法求出指纹图像的像素级方向场O；用庞加莱索引法在方向场O中提取出每一个粗核点位置；用短时傅里叶变换法进行指纹分割，求出指纹的前景区域I；用现有算法计算出粗核点开口方向的辐角主值θi；根据粗核点位置和对应的核点开口方向的幅角主值θi以及指纹的前景区域I，求出对应的判别区域Ai；根据Ai区域内的方向场和粗核点的开口方向的幅角主值θi，求出对应的判别特征Fcore；计算出每一个粗核点对应的判别特征Fcore，将Fcore
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