公开(公告)号：CN116187200A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310265514.9

申请日：2023-03-20

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 侯钧皓 ,  秦飞巍 ,  邵艳利 ,  陈一飞

IPC: G06F30/27 ,  G06F16/51 ,  G06F16/55 ,  G06F16/583 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F119/18

Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络的轻量化三维CAD模型分类与检索的方法，S1、构建一个三维CAD模型数据集；S2、对三维CAD模型数据集进行数据预处理与特征抽取，进而得到几何信息和拓扑信息，并将抽取的几何信息和拓扑信息转换为以图结构表示的三维模型描述符；S3、构建图卷积网络FuS‑GCN，根据图卷积网络FuS‑GCN，以三维模型描述符为输入指导三维CAD模型分类与检索，得到全局特征向量，S4、全局特征向量作为输入通过一个全连接层获得分类结果；S5、将由图卷积网络FuS‑GCN和全连接层组成的分类检索模型运用于数据集进行训练测试。该方法基于B‑rep图设计了名为FuS‑GCN的轻量化融合自注意力GCNs框架，用以聚合拓扑几何特征，实现了CAD模型的分类与检索。