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公开(公告)号：CN104778508B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201510154943.4
申请日：2015-04-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的公共自行车租借预测方法。本发明首先将公共自行车租/还记录、天气、温度、节假日等历史数据经过数据清洗和预处理，获得训练数据集。使用聚类算法对数据集进行分类，划分公共自行车的不同租借模式；将分类后的数据集构建贝叶斯分类器，用于根据未来某天的节假日、天气、气温情况预测当天所属的租借模式；为不同模式的数据集分别训练各模式对应的自适应粒子群神经网络模型。最后，通过贝叶斯分类器预测某天的租借模式挑选对应的粒子群神经网络模型来预测公共自行车的租借规律。本发明预测精度高、运算速度快，能够为用户租还车提供参考依据，减少公共自行车站点不平衡状态持续时间，提高用户满意度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105205623A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510717200.3
申请日：2015-10-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于区间弱耦合度的公共自行车站点调度区域划分方法。本发明首先获取空间距离数据与表示站点间关系的自行车借还数据，然后在两者结合时对rij进行归一化处理，将借还关系作为权重结合到距离矩阵中；再将代表两个站点之间借还关系的wij与表示站点间距离的dij融合，计算两个站点间的相似度sij；其次使用AP聚类算法对矩阵Sim进行求解，得到弱耦合度的区域划分；区域之间的调度取决于这两个区域之间耦合度的大小；而为了节省调度的成本，减少区域间调度的关键就是减少耦合度；因此，用耦合度目标函数R来衡量整个调度区域划分方案的合理性。本发明使得调度区域可以维持内部自行车的借还平衡，调度车区域内部调度效率提高，区域间调度工作量降低。
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公开(公告)号：CN105205623B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201510717200.3
申请日：2015-10-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区间弱耦合度的公共自行车站点调度区域划分方法。本发明首先获取空间距离数据与表示站点间关系的自行车借还数据，然后在两者结合时对rij进行归一化处理，将借还关系作为权重结合到距离矩阵中；再将代表两个站点之间借还关系的wij与表示站点间距离的dij融合，计算两个站点间的相似度sij；其次使用AP聚类算法对矩阵Sim进行求解，得到弱耦合度的区域划分；区域之间的调度取决于这两个区域之间耦合度的大小；而为了节省调度的成本，减少区域间调度的关键就是减少耦合度；因此，用耦合度目标函数R来衡量整个调度区域划分方案的合理性。本发明使得调度区域可以维持内部自行车的借还平衡，调度车区域内部调度效率提高，区域间调度工作量降低。
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公开(公告)号：CN104778508A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510154943.4
申请日：2015-04-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的公共自行车租借预测方法。本发明首先将公共自行车租/还记录、天气、温度、节假日等历史数据经过数据清洗和预处理，获得训练数据集。使用聚类算法对数据集进行分类，划分公共自行车的不同租借模式；将分类后的数据集构建贝叶斯分类器，用于根据未来某天的节假日、天气、气温情况预测当天所属的租借模式；为不同模式的数据集分别训练各模式对应的自适应粒子群神经网络模型。最后，通过贝叶斯分类器预测某天的租借模式挑选对应的粒子群神经网络模型来预测公共自行车的租借规律。本发明预测精度高、运算速度快，能够为用户租还车提供参考依据，减少公共自行车站点不平衡状态持续时间，提高用户满意度。
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公开(公告)号：CN102156665B
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201110092580.8
申请日：2011-04-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种虚拟化系统竞争资源差异化服务方法。目前的虚拟机监控器软件和操作系统不区分具体虚拟机应用程序的资源使用特点，无法确保重要应用程序和客户机操作系统的服务质量。本发明方法包含三部分的内容：虚拟化系统资源使用的马尔科夫模型、基于响应时间的多虚拟机系统的服务质量评价模型和基于上述两个模型的竞争资源差异化服务方法。通过本发明提供的虚拟化系统竞争资源差异化服务方法，可以在系统高度竞争的情况下有效缓解系统资源的竞争程度，显著提高整个虚拟化系统的性能和服务质量。
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公开(公告)号：CN102156665A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110092580.8
申请日：2011-04-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种虚拟化系统竞争资源差异化服务方法。目前的虚拟机监控器软件和操作系统不区分具体虚拟机应用程序的资源使用特点，无法确保重要应用程序和客户机操作系统的服务质量。本发明方法包含三部分的内容：虚拟化系统资源使用的马尔科夫模型、基于响应时间的多虚拟机系统的服务质量评价模型和基于上述两个模型的竞争资源差异化服务方法。通过本发明提供的虚拟化系统竞争资源差异化服务方法，可以在系统高度竞争的情况下有效缓解系统资源的竞争程度，显著提高整个虚拟化系统的性能和服务质量。
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