公开(公告)号：CN113349795B

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202110660709.4

申请日：2021-06-15

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 高云园 ,  黄金诚 ,  张卷卷 ,  金可滢 ,  何韦聪

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  A61B5/378 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开一种基于稀疏低秩张量分解的抑郁症脑电分析方法。具体步骤为，首先采用复Morlet小波变换提取脑电信号时频特征，并按照通道顺序将其构造为样本张量；其次，根据样本张量低秩、稀疏的特点，提出SLraTucker分解提取样本张量的多域特征，对抑郁症患者(MDDs)和正常对照组(HCs)两类人群进行分类识别。为进一步研究两类人群在受到不同情绪刺激时活跃脑区的异同，本发明对两类人群的静态与动态活跃脑区差异进行分析。本实验提出的SLraTucker分解方法能够有效提取脑电信号中的多域特征，并准确、客观地对抑郁症做出诊断、分析，使患者或医生更好了解病情并及时的治疗或预防。

公开(公告)号：CN113349795A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202110660709.4

申请日：2021-06-15

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 高云园 ,  黄金诚 ,  张卷卷 ,  金可滢 ,  何韦聪

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  A61B5/378 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开一种基于稀疏低秩张量分解的抑郁症脑电分析方法。具体步骤为，首先采用复Morlet小波变换提取脑电信号时频特征，并按照通道顺序将其构造为样本张量；其次，根据样本张量低秩、稀疏的特点，提出SLraTucker分解提取样本张量的多域特征，对抑郁症患者(MDDs)和正常对照组(HCs)两类人群进行分类识别。为进一步研究两类人群在受到不同情绪刺激时活跃脑区的异同，本发明对两类人群的静态与动态活跃脑区差异进行分析。本实验提出的SLraTucker分解方法能够有效提取脑电信号中的多域特征，并准确、客观地对抑郁症做出诊断、分析，使患者或医生更好了解病情并及时的治疗或预防。