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公开(公告)号:CN105741844A
公开(公告)日:2016-07-06
申请号:CN201610191502.6
申请日:2016-03-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G10L19/018
CPC classification number: G10L19/018
Abstract: 本发明公开了一种基于DWT?SVD?ICA的数字音频水印算法,按如下步骤进行:第一步:对原始音频进行预处理,选择合适片段用水印嵌入;第二步:嵌入水印时,对原始音频进行三级小波变换,并对小波变换的近似分量进行奇异值分解,然后利用随机混合法完成水印嵌入;第三步:提取水印时,对嵌有水印的音频信号进行小波变换和奇异值分解,然后利用负熵最大化的固定点算法实现水印盲检测。本发明与传统基于ICA的音频水印算法相比,具有如下优点:水印鲁棒性得到了一定的提高即水印鲁棒性强劲,既可保证水印的不可感知性,又能保证水印的盲提取。
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公开(公告)号:CN105741844B
公开(公告)日:2019-03-22
申请号:CN201610191502.6
申请日:2016-03-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明公开了一种基于DWT‑SVD‑ICA的数字音频水印算法,按如下步骤进行:第一步:对原始音频进行预处理,选择合适片段用水印嵌入;第二步:嵌入水印时,对原始音频进行三级小波变换,并对小波变换的近似分量进行奇异值分解,然后利用随机混合法完成水印嵌入;第三步:提取水印时,对嵌有水印的音频信号进行小波变换和奇异值分解,然后利用负熵最大化的固定点算法实现水印盲检测。本发明与传统基于ICA的音频水印算法相比,具有如下优点:水印鲁棒性得到了一定的提高即水印鲁棒性强劲,既可保证水印的不可感知性,又能保证水印的盲提取。
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