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公开(公告)号：CN106980848A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710330026.6
申请日：2017-05-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/00302
Abstract: 本发明公开了一种基于曲波变换和稀疏学习的人脸表情识别方法。本发明步骤如下：1.输入人脸表情图像并进行预处理，对预处理后的人脸表情图像进行眼部区域、嘴巴区域的剪裁与获取；2.通过Curvelet变换对人脸表情特征进行提取：对预处理后的人脸表情图像、眼部区域、嘴巴区域进行Curvelet变换和特征提取，并将提取的三种特征进行串联融合，获得融合特征；3.基于稀疏学习的分类识别：对人脸曲波特征以及融合特征分别采用SRC进行分类识别；或者对人脸曲波特征以及融合特征分别采用FDDL进行分类识别。本发明采用的Curvelet变换是多尺度几何分析工具，能够提取到多尺度多方向的特征，同时采用局部区域融合的方法，使连接融合后的特征更具有图像表征能力和特征鉴别力。
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