公开(公告)号：CN111612729B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202010454432.5

申请日：2020-05-26

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 文成林 ,  付仁杰

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/00 ,  G06T7/277 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明涉及一种基于卡尔曼滤波的目标序列跟踪图像恢复方法。本发明大体包括三部分内容。第一部分，根据实际目标跟踪的运动状态建立卡尔曼方程组；第二部分，将卡尔曼方程组改进为列向量形式；第三部分，目标序列观测图像融合。利用本发明不仅可以应对单幅受损图像进行复原所获得效果有限的问题，而且能够解决图像融合技术对于图像要求严苛的问题。

公开(公告)号：CN111612729A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN202010454432.5

申请日：2020-05-26

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 文成林 ,  付仁杰

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/00 ,  G06T7/277 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明涉及一种基于卡尔曼滤波的目标序列跟踪图像恢复方法。本发明大体包括三部分内容。第一部分，根据实际目标跟踪的运动状态建立卡尔曼方程组；第二部分，将卡尔曼方程组改进为列向量形式；第三部分，目标序列观测图像融合。利用本发明不仅可以应对单幅受损图像进行复原所获得效果有限的问题，而且能够解决图像融合技术对于图像要求严苛的问题。