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公开(公告)号:CN118644815A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410736091.9
申请日:2024-06-07
摘要: 本申请公开了一种配电站异物入侵识别检测方法、装置、设备及介质,涉及电力系统安全监控与自动化技术领域,包括对场景图像进行预处理,采用深度学习算法构建初始配电站异物识别模型,进行训练,得到目标配电站异物识别模型;将预处理后的场景图像输入至目标配电站异物识别模型进行异物识别检测、特征提取及匹配,输出第一异物类别信息,判断异物入侵类别中是否存在与第一异物类别信息一致的异物入侵类别;存在,触发链式识别机制,得到第二异物类别信息,存在与第二异物类别信息一致的异物入侵类别,生成并发送报警信息至客户端。本申请能对配电站进行实时异物入侵识别检测,提高配电站异物入侵识别检测准确性和效率,提升配电站安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN118331148A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410615192.0
申请日:2024-05-17
IPC分类号: G05B19/042
摘要: 本发明公开了一种基于数字孪生的实验室安全管理系统,应用于安全实验室领域,包括从物理实体的孪生建模,到数据的采集输入、分析,再到最终的控制决策,实现了一个闭环的实验室安全管理反馈网络,再细化到具体专业实验室的针对性安全管理全覆盖,确保对实验室进行全方位、多角度的安全管理,基于数字孪生的实验室管理系统,把实验室物理实体数据和数字信息连接起来,使得信息能更加迅速,更加安全,更加有效地传输,从而更大程度地保障实验室的安全。在应对各种突发事件时,能够给出合理有效的解决方法,从而尽可能的降低发生安全事故的风险。当万一发生安全事故时,能够迅速给出应急措施,最大可能的降低人员和财产的损失。
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