-
公开(公告)号:CN117544872A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311663801.1
申请日:2023-12-06
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
IPC: H04Q9/00
Abstract: 本发明提供一种电力数据高效采集与传输系统,包括数据采集模块、数据处理模块、数据传输模块和远程控制模块,数据采集模块用于采集电力设备的电力数据,数据处理模块对数据采集模块采集到的电力数据进行处理和分析,数据传输模块将处理后的数据传输到远程控制模块,远程控制模块对电力设备进行远程控制,数据采集模块通过电力线和无线通信技术实时采集电力设备运行数据,提升数据采集的效率和准确性,数据处理模块将接收到的数据进行数据清洗、分析和处理,将处理后的数据存储云端,以备后续数据分析和挖掘使用,通过实时监测电力设备的运行数据评估电力设备的能源效率并调整其运行状态,以实现电力设备的优化运行,提高电力系统的整体能源效率。
-
公开(公告)号:CN118432042A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410343252.8
申请日:2024-03-25
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司桐庐县供电公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/26 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的三相不平衡度预测方法及系统,属于数据处理技术领域,方法包括:采集负荷数据;对负荷数据进行预处理;对预处理后的负荷数据进行归一化处理;将三个相位负荷作为图神经中的负荷节点,构建动态时空图神经网络,将归一化处理后的负荷数据输入至动态时空图神经网络,提取出短期时空特征;构建长短时记忆神经网络,将动态时空图神经网络提取出的短期时空特征输入至长短时记忆神经网络中,提取长期时空特征,并根据长期时空特征得到负荷预测结果;根据负荷预测结果,预测三相不平衡度。在本发明中,通过动态时空图神经网络提取出短期时空特征,充分考虑三相负荷在时间与空间上的动态相关性信息,提升负荷预测的准确性。
-
公开(公告)号:CN118399442A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410343261.7
申请日:2024-03-25
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司桐庐县供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的三相不平衡处理方法及系统,属于数据处理技术领域,方法包括:获取历史负荷数据;将历史负荷数据输入至时空图卷积神经网络中,得到短期电流预测结果;根据短期电流预测结果,计算三相不平衡持续累积指标;判断三相不平衡持续累积指标是否超过预设值;若是,执行下一步;通过换相调控模型,进行换相操作。在本发明中,引入一个全新的三相不平衡持续累积指标,当三相不平衡持续累积指标超过预设值时进行换相操作,三相不平衡持续累积指标考虑了历史上一段时间内的不平衡情况,而不仅仅是某一时刻的瞬时不平衡度,避免误判,减少误判导致的频繁换相操作,提升电力设备的稳定性和安全性。
-
-