一种用于终端采集的包含电能表,STA,CCO功能的虚拟模块

    公开(公告)号:CN120017990A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202411990341.8

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本发明提供了一种用于终端采集的包含电能表,STA,CCO功能的虚拟模块,包括:采集终端,设有485串口、CAN串口和载波串口;虚拟表模块,连接485串口、CAN串口和载波串口,包括:时钟调控单元,用于供用户进行电能表当前时钟设计,设置或同步年、月、日、时、分、秒、周的时间信息;数据调控单元,用于供用户进行协议数据初始化、自动走字计量、电能表参数设定与修改;参数调控单元,用于供用户进行DL/T645协议和DL/T698协议的参数设置,并按照对应参数运行系统;STA功能单元,用于对HPLC应用层报文进行组装;CCO功能单元,用于供用户进行版本信息获取、档案同步、节点查询、搜表。有益效果是本发明能够模拟实现真实环境下的相关功能,满足多种应用场景,提高工作效率。

    一种仪表异常事件采集方法及系统

    公开(公告)号:CN116634308B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202310889557.4

    申请日:2023-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种仪表异常事件采集方法及系统,所述系统包括采集主站、采集终端、采集链路,采集终端通过采集链路采集仪表事件数据,并将采集到的异常事件数据进行解析后发送给采集主站;在实时采集的过程中,采集终端按照配置好的频率和顺序对仪表进行实时数据和历史数据的采集,当出现异常事件时通过拉低采集终端接收脚来破坏采集链路状态以中断采集,转而进行异常事件数据采集,然后对采集到的数据进行解析后发送给采集主站,本申请可有效保证半双工链路下异常事件采集的实时性,提高异常事件采集的效率。

    一种智能电能表示值组合误差检测方法、系统和介质

    公开(公告)号:CN120009808A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202411978415.6

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本申请提供了一种智能电能表示值组合误差检测方法、系统和介质。该方法包括:对目标智能电能表执行CPU复位状态模拟检测,并记录复位检测结果记录数据,根据复位检测结果记录数据进行处理,获得电能表复位准确性指数,并评估复位准确性性能,对目标智能电能表执行大电流频繁切换模拟检测,并记录切换检测结果记录数据,根据切换检测结果记录数据进行处理,获得电能表切换可靠性指数,并评估切换可靠性性能,对目标智能电能表执行电压波动模拟检测,并记录波动检测结果记录数据,根据波动检测结果记录数据进行处理,获得电能表波动稳定性指数,并评估波动稳定性性能,从而实现智能电能表示值组合误差检测的技术。

    智能电能表软件上电检测可靠性测试方法、系统和介质

    公开(公告)号:CN119716713A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411645119.4

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本发明公开的一种智能电能表软件上电检测可靠性测试方法、系统和介质,其中方法包括:识别电压跌落模拟设备输出端的被测智能电能表,其中,所述被测智能电能表的数量值与所述电压跌落模拟设备的带载能力相关;采集被测智能电能表的上电脉宽,基于所述上电脉宽设置电压跌落模拟设备参数;初始化所述被测智能电能表,以对所述被测智能电能表进行上电可靠性测试,具体包括极端电压跌落测试;基于所述被测智能电能表的负荷记录得到可靠性测试结果,其中,所述测试结果包括测试失败与测试可靠。本发明能够减少在智能电能表在瞬时电压跌落时出现上电状态误判的问题,进一步提高了测试结果的可靠性,以及提高了实际使用中电能表的可靠性。

    一种基于Linux系统的终端监控方法

    公开(公告)号:CN117112342A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310977111.7

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明提供了一种基于Linux系统的终端监控方法,包括:步骤S1,于Linux系统的运行环境下,在终端系统内运行预先配置的脚本程序,以查询得到预设路径下的结果信息文件;步骤S2,获取当前时刻下各app的PID信息;步骤S3,针对每个app,根据app对应的PID信息处理得到表征app为首次运行获取PID或表征app进程丢失或表征app正常运行的提示信息;步骤S4,判断提示信息是否表征app正常运行:若是,则输出app的PID信息内PID变量的当前值,随后返回步骤S1并将PID变量的当前值作为结果信息文件;若否,则输出提示信息并返回步骤S2。有益效果是本发明能够解放人力,精确获取终端系统哪些app发生了宕机、重启、系统启动后的首次运行或是正常运行的情况,辅助操作人员进行问题处理。

    一种基于自学习的通讯成功率预测方法及装置

    公开(公告)号:CN113408834B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202110956067.2

    申请日:2021-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于自学习的通讯成功率预测方法及装置,其中,方法包括以下步骤:统计各自时段内每一设备的采集成功次数和总次数,计算每一设备每一时段内的成功率;根据每一设备当前时段内的成功率和前一次的采集状态,加权计算,预测每一设备的通讯成功率;按照设备通讯成功率的预测值对所有设备由高到低进行排序,按排序顺序进行数据采集,并统计预测失败次数;基于自学习方式,根据预测失败次数,调整更新当前时段的设备通讯成功率预测加权计算中的权重系数。通过本发明的技术方案,按照设备通讯成功率的预测值对采集设备进行排序,极大地提高了采集成功率,避免了多次重复补采失败的设备,特别适用于采集状态不稳定的情景。

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