公开(公告)号：CN117607120A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311296175.7

申请日：2023-10-08

申请人： 杭州海康威视数字技术股份有限公司 ,  浙江工业大学

发明人： 浦世亮 ,  杜康 ,  张怡龙 ,  毛慧 ,  陈朋 ,  王海霞 ,  蔡宏 ,  朱镇峰 ,  张世峰 ,  梁荣华

IPC分类号： G01N21/65 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/213

摘要： 基于改进的ResNext模型结合拉曼光谱的食品添加剂检测方法和装置，其方法包括：1)构建改进的ResNext模块用于特征提取；2)构建改进的ResNext神经网络模型，设定参数，进行训练；3)利用训练好的改进的ResNext神经网络，对含有食品添加剂的混合物拉曼光谱进行识别。本发明减少了模型超参数的数量，更便于模型的可移植性；具有更强的特征提取能力，增强了物质识别的准确率。

公开(公告)号：CN117591923A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311289861.1

申请日：2023-10-08

申请人： 杭州海康威视数字技术股份有限公司 ,  浙江工业大学

发明人： 浦世亮 ,  张怡龙 ,  杜康 ,  毛慧 ,  陈朋 ,  王海霞 ,  蔡宏 ,  朱镇峰 ,  张世峰 ,  梁荣华

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0475

摘要： 一种基于WGAN‑GP的拉曼光谱数据扩增方法和装置，其方法包括：1)进行光谱数据采集。搭建拉曼光谱采集装置，对待测的样品进行光谱数据采集，然后对光谱数据进行预处理，包括去噪、平滑以及归一化；2)构建并训练生成网络G。使得生成网络能够生成更加接近真实样本的数据；3)构建并训练判别网络D。使得判别网络能够识别出生成样本和生成数据。本发明提供了更加稳定的训练方式，能够生成质量更高的仿真光谱，使得生成的光谱能够较高的保留了原始光谱的信息。

公开(公告)号：CN118090699A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410093578.X

申请日：2024-01-23

申请人： 浙江工业大学

发明人： 张怡龙 ,  杜康 ,  陈朋 ,  王海霞 ,  梁荣华

IPC分类号： G01N21/65 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/52 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及到差分拉曼光谱技术，特别涉及一种结合差分拉曼光谱和SE‑Res2Net的黄曲霉素检测方法。测得含有黄曲霉素以及不含有黄曲霉素的待测物的差分拉曼光谱；构建模型，初始化模型参数；将黄曲霉素的差分拉曼光谱和待测物的差分拉曼光谱输入模型得到特征图X；将特征图X输入Res2Net模块，得到特征图Y5；将特征图Y5输入SE模块，得到特征图f'；通过跳跃连接的方式将特征图X连接到特征图f'上，得到特征图f；得到待测物中是否含有黄曲霉素的概率，完成模型的训练；验证模型并更新参数。本发明有效去除拉曼光谱中的荧光、环境光等干扰，增强拉曼光谱中的特征峰，提高检测准确率。

公开(公告)号：CN118090699B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410093578.X

申请日：2024-01-23

申请人： 浙江工业大学

发明人： 张怡龙 ,  杜康 ,  陈朋 ,  王海霞 ,  梁荣华

IPC分类号： G01N21/65 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/52 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及到差分拉曼光谱技术，特别涉及一种结合差分拉曼光谱和SE‑Res2Net的黄曲霉素检测方法。测得含有黄曲霉素以及不含有黄曲霉素的待测物的差分拉曼光谱；构建模型，初始化模型参数；将黄曲霉素的差分拉曼光谱和待测物的差分拉曼光谱输入模型得到特征图X；将特征图X输入Res2Net模块，得到特征图Y5；将特征图Y5输入SE模块，得到特征图f'；通过跳跃连接的方式将特征图X连接到特征图f'上，得到特征图f；得到待测物中是否含有黄曲霉素的概率，完成模型的训练；验证模型并更新参数。本发明有效去除拉曼光谱中的荧光、环境光等干扰，增强拉曼光谱中的特征峰，提高检测准确率。