公开(公告)号：CN119807729A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202311300762.9

申请日：2023-10-09

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 ,  南京大学

Inventor： 叶翰嘉 ,  詹德川 ,  王琪玮 ,  马良 ,  钟巧勇 ,  谢迪 ,  浦世亮

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2413 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V20/40

Abstract: 本申请涉及一种增类样本分类模型的构建方法及其相关设备。其中，该方法包括：获取已训练的基础样本分类模型；获取包括增类样本特征数据和增类类别标签的增类样本，采用基础特征表示模型处理增类样本特征数据，获得对应于增类类别标签的增类类别原型的特征表示；基于增类类别原型与多个基础类别原型的特征表示之间的相似度距离，对增类类别原型的特征表示进行校准，获得增类类别原型的校准特征表示；将增类类别原型的校准特征表示作为增类类别标签的增类类别原型的特征表示，加入到基础样本分类模型的基础分类器模型中，得到增类样本分类模型。通过本发明，解决了相关技术中增量小样本分类系统存在灾难性遗忘和过拟合的问题。