公开(公告)号：CN112115281A

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN202010982194.5

申请日：2020-09-17

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 董明 ,  黄伟 ,  许德君

IPC: G06F16/41 ,  G06F16/435 ,  G06F16/483 ,  G06F9/50 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请实施例公开了一种数据检索方法、装置及存储介质，属于大数据检索技术领域。在本申请实施例中，无需定时读取历史较长一段时间内的全部特征数据到内存中，而是先根据高维向量索引从数据库过滤数据，再将过滤之后确定的特征数据读取到内存中，因此，本方案每次读取的数据量很小，耗时很短。且由于读取到内存中的数据量很小，因此，后续的相似度计算过程对内存资源消耗很小。另外，本方案无需等待一段时间将实时特征数据读取到内存中再用于检索，而是直接从数据库中检索数据，这样能够检索到最新相似数据。

公开(公告)号：CN111339210A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN201811555326.5

申请日：2018-12-18

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 董明 ,  张庆强 ,  黄伟

IPC: G06F16/28

Abstract: 本发明提供一种数据聚类方法及装置。本发明实施例中，通过采集第一数据，将采集的第一数据与基准库中的基准数据进行比对，若第一数据未命中基准库中的任一基准数据，则将第一数据与缓存区中缓存的数据进行比对，若第一数据命中缓存区中缓存的第二数据，则将第一数据聚类至第二数据所属的分类中，若第一数据未命中缓存区中缓存的任一数据，将第一数据缓存至缓存区，使得采集数据能够与尚未存储到基准库中的未命中数据进行比对，避免了应该聚类在一个分类中的相同类的数据被聚类成多个分类，因此不需要耗费大量的计算资源和时间进行数据碰撞处理，节省了资源和时间。

公开(公告)号：CN111339210B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN201811555326.5

申请日：2018-12-18

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 董明 ,  张庆强 ,  黄伟

IPC: G06F16/28

Abstract: 本发明提供一种数据聚类方法及装置。本发明实施例中，通过采集第一数据，将采集的第一数据与基准库中的基准数据进行比对，若第一数据未命中基准库中的任一基准数据，则将第一数据与缓存区中缓存的数据进行比对，若第一数据命中缓存区中缓存的第二数据，则将第一数据聚类至第二数据所属的分类中，若第一数据未命中缓存区中缓存的任一数据，将第一数据缓存至缓存区，使得采集数据能够与尚未存储到基准库中的未命中数据进行比对，避免了应该聚类在一个分类中的相同类的数据被聚类成多个分类，因此不需要耗费大量的计算资源和时间进行数据碰撞处理，节省了资源和时间。