一种事件预测的方法及装置

    公开(公告)号:CN110728390B

    公开(公告)日:2024-04-23

    申请号:CN201810778702.0

    申请日:2018-07-16

    Abstract: 本申请是关于一种事件预测的方法及装置,属于数据挖掘领域。所述方法包括:根据第一数据集合建立第一时空数据矩阵,所述第一数据集合包括在当前周期的第i个单位时间段内发生的各事件的时空数据,所述第一时空数据矩阵中的每个网格空间对应一个区域,网格空间用于存储在所述第i个单位时间段内发生在所述网格空间对应的区域内的事件数目,i为大于0的整数;根据所述第一时空数据矩阵,通过预测模型获取第二时空数据矩阵,所述第二时空数据矩阵中的网格空间用于存储在所述第i+1个单位时间段内发生在所述网格空间对应的区域内的事件数目,所述预测模型是对卷积神经网络CNN和残差网络融合后得到的模型。本申请能够提高预测事件的精度。

    一种事件预测的方法及装置

    公开(公告)号:CN110728390A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201810778702.0

    申请日:2018-07-16

    Abstract: 本申请是关于一种事件预测的方法及装置,属于数据挖掘领域。所述方法包括:根据第一数据集合建立第一时空数据矩阵,所述第一数据集合包括在当前周期的第i个单位时间段内发生的各事件的时空数据,所述第一时空数据矩阵中的每个网格空间对应一个区域,网格空间用于存储在所述第i个单位时间段内发生在所述网格空间对应的区域内的事件数目,i为大于0的整数;根据所述第一时空数据矩阵,通过预测模型获取第二时空数据矩阵,所述第二时空数据矩阵中的网格空间用于存储在所述第i+1个单位时间段内发生在所述网格空间对应的区域内的事件数目,所述预测模型是对卷积神经网络CNN和残差网络融合后得到的模型。本申请能够提高预测事件的精度。

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